ທັດສະນະອະທິບາຍໃນການຜະລິດທ່ອນວົງ: ການຮູ້ຈັກທີ່ເຈົ້າຕ້ອງຮູ້

ການເຊື່ອມຕໍ່ລະບົບອັດຕະໂນມັດ ແລະ ປັນຍາປະດິດໃນການດຳເນີນງານເຄື່ອງຈັກຜະລິດທໍ່ກົມ

ແນວໂນ້ມໃນອະນາຄົດຂອງເຄື່ອງຈັກຜະລິດທໍ່ກົມ ມີແນວໂນ້ມເພີ່ມຂຶ້ນກັບ ວິທີການອັດຕະໂນມັດ ແລະ ປັນຍາປະດິດ ທີ່ຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການດຳເນີນງານ. ປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະ ການຮຽນຮູ້ຈາກເຄື່ອງຈັກ ເຮັດໃຫ້ສາມາດຄາດເດົາການບຳລຸງຮັກສາໄດ້ໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນປະຫວັດການໃຊ້ງານອຸປະກອນເພື່ອຄາດຄະເນການຂັດຂ້ອງລ່ວງໜ້າ 7–14 ວັນ, ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການລົງທຶນທີ່ບໍ່ໄດ້ວາງແຜນໄວ້ໄດ້ເຖິງ 35% ໃນການນຳໃຊ້ການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດເດົາ.

ບົດບາດຂອງປັນຍາປະດິດ ແລະ ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກໃນການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດຄະເນໄດ້

ຮູບແບບ AI ປະມວນຜົນຂໍ້ມູນການສັ່ນ, ອຸນຫະພູມ ແລະ ຄວາມດັນຈາກເຄື່ອງຈັກໂຮງງານຜະລິດທໍ່ກັກເກືອງເພື່ອກວດຈັບສັນຍານເລີ່ມຕົ້ນຂອງການເສື່ອມສະພາບ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ດຳເນີນງານສາມາດຈັດການບຳລຸງຮັກສາໃນເວລາທີ່ບໍ່ໄດ້ຜະລິດ, ລະດັບຄວາມລົບກວນໃຫ້ໜ້ອຍທີ່ສຸດ ແລະ ຍືດເວລາການໃຊ້ງານຂອງອຸປະກອນ.

ການຕິດຕາມແບບເວລາຈິງຜ່ານເຊັນເຊີ IoT ໃນການຜະລິດທໍ່

ເຊັນເຊີ Industrial Internet of Things (IIoT) ທີ່ຖືກຝັງຢູ່ໃນລໍ້ເລື່ອນ, ຫົວໜ່ວຍເຊື່ອມ ແລະ ລະບົບພາຫະນະສົ່ງຂໍ້ມູນຕົວຊີ້ວັດແບບເວລາຈິງໄປຍັງແຜງຈໍສະແດງຜົນສູນກາງ. ການແຈ້ງເຕືອນທັນທີສຳລັບການເຄື່ອນไหวຂອງອຸນຫະພູມໃນຂະນະທີ່ກຳລັງເຊື່ອມທໍ່ກັກເກືອງຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດປັບໄຫມທັນເວລາ, ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຂອງເສຍລົງ 12–18% ໃນລະບົບທີ່ຖືກຕິດຕາມ.

ການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການຜະລິດ

ດ້ວຍການລວບລວມຂໍ້ມູນຂ້າມການເຮັດວຽກ, ເຄື່ອງມືຂໍ້ມູນໃຫຍ່ສາມາດກວດຈັບຈຸດທີ່ແອອັດເຊັ່ນ: ການຈັດລຽງຂດລ້ວນບໍ່ສອດຄ່ອງ ຫຼື ຄວາມໄວໃນການເຊື່ອມທີ່ປ່ຽນແປງ. ຜູ້ຜະລິດໜຶ່ງຄົນສາມາດປັບປຸງຜົນຜະລິດໄດ້ເຖິງ 22% ຫຼັງຈາກນຳໃຊ້ການວິເຄາະເພື່ອອອກແບບຂະບວນການຜະລິດໃໝ່ ແລະ ມາດຕະຖານຄ່າການຜະລິດ.

ກໍລະນີສຶກສາ: ການປ່ຽນແປງໂຮງງານອັດສະຈັງໃນຜູ້ຜະລິດທໍ່ຂອງເອີຣົບ

ຜູ້ຜະລິດຊັ້ນນໍາຂອງເອີຣົບໄດ້ນໍາເອົາ AI ແລະ IoT ໃຊ້ໃນໂຮງງານຜະລິດທໍ່ກົມຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ເຊິ່ງບັນລຸຜົນສໍາເລັດ:

• ວົງຈອນການຜະລິດໄວຂຶ້ນ 30%
• ຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ພະລັງງານລົງ 18%
• ອັດຕາຂໍບກົກເກືອບສູນໃນທໍ່ທີ່ຮັບຮອງມາດຕະຖານ API 5L

ການປ່ຽນແປງນີ້ມີການຕິດຕັ້ງລະບົບໄຮໂດຼລິກເກົ່າດ້ວຍເຄື່ອງຂັບຂີດຄວບຄຸມດ້ວຍ AI ແລະ ແພລດຟອມວິເຄາະຜ່ານຄລາວດ໌.

ຄວາມທ້າທາຍໃນການເຊື່ອມຕໍ່ລະບົບເກົ່າກັບແພລດຟອມທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI

ການດັດແປງໂຮງງານອາຍຸ 20 ປີເກົ່າໂດຍໃຊ້ອິນເຕີເຟດ AI ໃໝ່ມັກຈະຕ້ອງການ middleware ທີ່ປັບແຕ່ງເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ PLCs (Programmable Logic Controllers) ທີ່ລ້າສະໄໝ ແລະ APIs ໃໝ່. ບັນຫາຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ອາດຈະເພີ່ມຕົ້ນທຶນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຂຶ້ນ 25–40% ສົມທຽບກັບການຕິດຕັ້ງໃໝ່ທັງໝົດ.

ອຸດສາຫະກໍາ 4.0 ແລະ ການປ່ຽນແປງດິຈິຕອນໃນການຜະລິດທໍ່

ວິທີທີ່ Digital Twins ກໍາລັງປ່ຽນແປງການອອກແບບໂຮງງານຜະລິດທໍ່ກົມ

ເຕັກໂນໂລຢີດິຈິຕອລທວິໄຕຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຜະລິດສາມາດສ້າງຮູບແບບຈຳລອງຂອງຂະບວນການຜະລິດທັງໝົດ, ສາມາດຈຳລອງຂະບວນຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ການຂຶ້ນຮູບທໍ່ ແລະ ການເຊື່ອມດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງປະມານ 98.6% ຕາມລາຍງານຂອງ Deloitte ປີ 2023. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນມີຄຸນຄ່າກໍຄື ມັນຊ່ວຍຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຜະລິດໂປຣໂທແທັກ (prototype) ລົງໄດ້ປະມານ 40%, ໃນຂະນະດຽວກັນກໍຊ່ວຍຄົ້ນພົບບັນຫາທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນກ່ຽວກັບໂຄງສ້າງ ກ່ອນທີ່ຈະເລີ່ມສ້າງຂຶ້ນຈິງ. ເອົາຕົວຢ່າງໂຮງງານຜະລິດເຫຼັກໃຫຍ່ແຫ່ງໜຶ່ງໃນທະວີບເອີຣົບ ທີ່ນຳໃຊ້ຮູບແບບດິຈິຕອລເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອປັບມຸມຂອງຂະບວນການກົດຂຶ້ນຮູບໃຫ້ແທ້, ເຊິ່ງສຸດທ້າຍກໍຊ່ວຍເຮັດໃຫ້ຂະບວນການຜະລິດໄວຂຶ້ນປະມານ 15%. ຂໍ້ດີທີ່ແທ້ຈິງບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ຜະລິດໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ແຕ່ຍັງຊ່ວຍຫຼີກລ່ຽງຂໍ້ຜິດພາດທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນໃນອະນາຄົດ ເຊິ່ງຖ້າເກີດຂຶ້ນແລ້ວກໍຈະແກ້ໄຂຍາກກວ່າເກົ່າຫຼາຍ.

ລະບົບຄວບຄຸມທີ່ອີງໃສ່ເມຄລະຄຸນ ສຳລັບການດຳເນີນງານເຄື່ອງຈັກຈາກໄກ

ໂຮງງານຜະລິດທໍ່ກັນຊີດທີ່ທັນສະໄໝນຳໃຊ້ເວທີຄລາວດ໌ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບ IoT ເພື່ອຕິດຕາມການໃຊ້ພະລັງງານ, ອັດຕາການຜະລິດ ແລະ ສຸຂະພາບຂອງອຸປະກອນແບບເວລາຈິງ. ຜູ້ດຳເນີນງານສາມາດປັບຄ່າຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ມຸມກັນຊີດ ແລະ ຄວາມໄວຂອງການເຊື່ອມແບບໄລຍະໄກ, ເຮັດໃຫ້ເວລາລົງເຄື່ອງທີ່ບໍ່ໄດ້ວາງແຜນໄວ້ຫຼຸດລົງ 27% (McKinsey 2024). ຂໍ້ມູນດິບຈາກການດຳເນີນງານຖືກລວບລວມເຂົ້າໃນຖານຂໍ້ມູນທີ່ປອດໄພໃນຂະບວນການຜະລິດ, ເຮັດໃຫ້ສາມາດນຳໃຊ້ AI ໃນການຄາດເດົາການບຳລຸງຮັກສາລ່ວງໜ້າ.

ຄຳພິຈາລະນາດ້ານຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນໃນໂຮງງານຜະລິດທໍ່ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ເຂົ້າກັບເຄືອຂ່າຍ

ໃນຂະນະທີ່ໂຮງງານຜະລິດນຳໃຊ້ເຊັນເຊີທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ເຂົ້າກັບເຄືອຂ່າຍ ແລະ ການເຂົ້າເຖິງແບບໄລຍະໄກ, ຈຸດອ່ອນໃນລະບົບ SCADA ທີ່ເກົ່າແກ່ໄດ້ນຳໄປສູ່ການເພີ່ມຂຶ້ນ 300% ຂອງຄວາມພະຍາຍາມໂຈມຕີດ້ານຂໍ້ມູນຕັ້ງແຕ່ປີ 2020 (IBM Security 2023). ຜູ້ຜະລິດຊັ້ນນຳໃນປັດຈຸບັນໄດ້ນຳໃຊ້ໂຄງສ້າງ zero-trust ແລະ ບັນທຶກການກວດກາທີ່ອີງໃສ່ blockchain ເພື່ອປ້ອງກັນຂໍ້ມູນການຜະລິດ ແລະ ທະຍາຍຂອງບໍລິສັດ.

ການວິເຄາະແນວໂນ້ມ: ອັດຕາການນຳໃຊ້ Industry 4.0 ໃນການຜະລິດທໍ່ຢູ່ທົ່ວໂລກ

ເອເຊຍ-ປາຊີຟິກ ນຳພາການຮັບເອົາອຸດສາຫະກໍາ 4.0, ດ້ວຍ 68% ຂອງໂຮງງານໃໝ່ທີ່ນຳໃຊ້ລະບົບຄວບຄຸມຄຸນນະພາບທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI, ໃນຂະນະທີ່ອเมริกາເໜືອ ເນັ້ນໃສ່ການຍ້າຍໄປໃຊ້ບັນຍາກາດຄລາວດ໌ ສຳລັບພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ມີຢູ່. ການສຳຫຼວດຜູ້ຜະລິດທໍ່ທົ່ວໂລກໃນປີ 2024 ໄດ້ເປີດເຜີຍວ່າ 52% ໄດ້ດິຈິຕອລໄລຊ໌ລະບົບຕິດຕາມວັດສະດຸແລ້ວຢ່າງຄົບຖ້ວນ, ເທິງຈາກ 18% ໃນປີ 2021.

ເຕັກໂນໂລຊີການເຊື່ອມຂັ້ນສູງ ແລະ ນະວັດຕະກໍາການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບ

ການເຊື່ອມດ້ວຍເລເຊີ ເທິຍບົນການເຊື່ອມດ້ວຍການຂັດສີດ້ວຍເລເຊີ: ການປຽບທຽບປະສິດທິພາບ ແລະ ຄວາມແນ່ນອນ

ໃນຍຸກປັດຈຸບັນຂອງການຜະລິດທໍ່ເກີບ, ການເຊື່ອມດ້ວຍເລເຊີຖືກນຳໃຊ້ຮ່ວມກັບການເຊື່ອມແບບກະຕຸ້ນດ້ວຍຄວາມເຄື່ອນໄຫວ (FSW) ເຊິ່ງຖືວ່າເປັນເຕັກນິກທີ່ສຳຄັນ. ວິທີການເຊື່ອມດ້ວຍເລເຊີມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງເຖິງ ±0.15 mm, ເຮັດໃຫ້ເໝາະສຳລັບການຜະລິດທີ່ມີຄວາມໄວໃນການຜະລິດທໍ່ທີ່ມີເສັ້ນຜ່າສູນກາງໃຫຍ່. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ FSW ມີຄວາມພິເສດກໍຄື ມັນເຮັດວຽກໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຫ້ວັດສະດຸລະລາຍຢ່າງສົມບູນ, ເຊິ່ງໝາຍຄວາມວ່າຈະບໍ່ມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະເກີດອາກາດເລັກໆນ້ອຍໆພາຍໃນຊິ້ນສ່ວນທີ່ເຮັດຈາກອາລູມິນຽມ. ການທົດສອບໃນຊ່ວງເວລາຜ່ານມາໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ຄວາມແໜ້ນໜາຂອງຈຸດເຊື່ອມມີຄວາມສົມບູນປະມານ 99.8% ໃນການນຳໃຊ້ວິທີການນີ້. ຖ້າເບິ່ງຈາກຕົວເລກຂອງການສຶກສາປີ 2024, ການເຊື່ອມດ້ວຍເລເຊີສາມາດຫຼຸດເວລາໃນການຜະລິດລົງໄດ້ປະມານ 18 ຫາ 22 ເປີເຊັນ ຕໍ່ກັບວິທີການເກົ່າໆ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຜູ້ຜະລິດຫຼາຍຄົນຍັງຄົງໃຊ້ FSW ສຳລັບງານທີ່ຕ້ອງການຄຸນນະພາບໃນຂົງເຂດອາກາດອາວະກາດ, ເນື່ອງຈາກມັນບໍ່ກໍ່ໃຫ້ເກີດບັນຫາການບິດເບືອງຈາກຄວາມຮ້ອນທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນຈາກວິທີການອື່ນ.

ລະບົບຕິດຕາມແລະຮັບປະກັນຄຸນນະພາບການເຊື່ອມອັດຕະໂນມັດ

ລະບົບການຕິດຕາມການເຊື່ອມແບບຄົງທັນທີສາມາດບັນລຸຄວາມລະອຽດ 50 ໄມໂຄຣນ ດ້ວຍກ້ອງຖ່າຍຮູບຫຼາຍຊ່ວງຄວາມຖີ່ ແລະ ອະລະກິດທີ່ປັບຕົວໄດ້. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ບົກພ່ອງໃນການເຊື່ອມລົງໄດ້ເຖິງ 40% ໃນການທົດສອບໂຮງງານປີ 2023, ໂດຍມີເຊັນເຊີຝັງຢູ່ທີ່ໃຫ້ຂໍ້ມູນກັບຄືນທັນທີກ່ຽວກັບການຈັດລຽງແລະຄວາມເລິກຂອງຂໍ້ຕໍ່.

ການປະດິດສ້າງໃນການຜະສົມຜະສານການທົດສອບທີ່ບໍ່ທຳລາຍ (NDT) ແບບຄົງທັນທີ

ການທົດສອບດ້ວຍຄວາມຖີ່ສູງແບບຈັດລຽງ (PAUT) ທີ່ຈັບຄູ່ກັບການວິເຄາະທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ດຳເນີນການກວດພົບຂໍ້ບົກພ່ອງພາຍໃນທີ່ມີຂະໜາດນ້ອຍເທົ່າກັບ 0.3 ມມ ໃນຂະນະທີ່ຜະລິດ. ໂຮງງານທີ່ໃຊ້ NDT ທີ່ຖືກຜະສົມຜະສານໄດ້ຫຼຸດຜ່ອນການເຮັດວຽກຄືນຫຼັງການເຊື່ອມລົງ 63% ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄວາມໄວໃນການຜ່ານຂອງວຽກໄດ້ໄວຂຶ້ນ 27% ສົມທຽບກັບວິທີການທົດສອບແບບລ້າສຸດ.

ຜົນກະທົບຂອງການອັດຕະໂນມັດການເຊື່ອມຕໍ່ການຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ບົກພ່ອງ ແລະ ຄວາມໄວໃນການຜ່ານຂອງວຽກ

ເຊວລ໌ການເຊື່ອມອັດຕະໂນມັດໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນອັດຕາສ່ວນ ROI ຢູ່ທີ່ 1.2:1 ໃນ 12 ງການໃຫຍ່ຕັ້ງແຕ່ປີ 2022, ພ້ອມກັບອັດຕາຂໍບກົກທີ່ຫຼຸດລົງຈາກ 5.1% ໄປເປັນ 0.8% ໃນການຜະລິດທໍ່ທີ່ມີປະລິມານສູງ. ອຸປະກອນສະຫຼັບໄຟຟ້າແບບປັບຕົວໄດ້ ແລະ ການເຮັດໃຫ້ພາລາມິເຕີດີຂຶ້ນໂດຍໃຊ້ machine learning ຊ່ວຍຮັກສາຄວາມສອດຄ່ອງຂອງພະລັງງານຢູ່ທີ່ ±2% ໃນການດຳເນີນງານຕະຫຼອດ 24/7, ເຊິ່ງສະໜັບສະໜູນມາດຕະຖານການຜະລິດທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້ກັບ ESG.

ປັດໄຈຂັບເຄື່ອນຕະຫຼາດ, ຄວາມຍືນຍົງ ແລະ ການປະຕິບັດຕາມ ESG ໃນການຜະລິດທໍ່ກົມ

ໂຄງການດ້ານພື້ນຖານໂຄງລ່າງ ແລະ ພະລັງງານທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ ກຳລັງຂັບເຄື່ອນຄວາມຕ້ອງການທໍ່ເສັ້ນຜ່າສູນກາງໃຫຍ່

ການໃຊ້ຈ່າຍທົ່ວໂລກດ້ານພື້ນຖານໂຄງລ່າງໄດ້ສູງເຖິງຫຼາຍກວ່າ 1.2 ຕື້ໂດລາສະຫະລັດໃນປີກາຍນີ້, ແລະ ເກືອບ 4 ໃນທຸກໆ 10 ໂດລາໄດ້ຖືກນຳໃຊ້ເພື່ອການກໍ່ສ້າງ ແລະ ບຳລຸງຮັກສາທໍ່ນ້ຳມັນ ແລະ ທໍ່ນ້ຳທີ່ຕ້ອງການທໍ່ເຊື່ອມແບບກົດ. ກົດໝາຍດ້ານພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂອງສະຫະລັດອາເມລິກາທີ່ມີຄວາມຮ່ວມມືທັງສອງພັກກຳລັງເຮັດໃຫ້ມີການກໍ່ສ້າງເສັ້ນທາງສົ່ງໄຟຟ້າໃໝ່ປະມານ 12,000 ໄມ ກ່ອນທີ່ຈະເຖິງປີ 2035, ເຊິ່ງໝາຍຄວາມວ່າຈະມີຄວາມຕ້ອງການທໍ່ທີ່ມີເສັ້ນຜ່າສູນກາງຫຼາຍກວ່າ 60 ນິ້ວຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງ. ແລະ ບໍ່ພຽງແຕ່ເກີດຂຶ້ນພຽງແຕ່ໃນປະເທດຂອງເຮົາເທົ່ານັ້ນ. ປະເທດທີ່ກຳລັງພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວກໍ່ກຳລັງເຂົ້າຮ່ວມດ້ວຍ. ເອົາໃຈໃສ່ໃນເອເຊຍຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ເຊັ່ນ, ບ່ອນທີ່ແຜນການສຳລັບເທີມິນານ້ຳມັນທຳມະຊາດແບບເຫຼວຢ່າງດຽວກໍ່ກຳນົດຕ້ອງການທໍ່ເຊື່ອມແບບກົດປະມານ 850,000 ໂຕນກິໂລແມັດໃນທ້າຍປີ 2027. ການຂະຫຍາຍຕົວດັ່ງກ່າວໃນແຕ່ລະພາກພື້ນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມຕ້ອງການທໍ່ນີ້ໄດ້ຝັງລຶ້ງຢ່າງເລິກເຊິ່ງໃນທົ່ວໂລກແລ້ວ.

ສະຖານະການຄາດຄະເນ: ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຕະຫຼາດເຄື່ອງຈັກຜະລິດທໍ່ແບບກົດ (2025–2030)

ຄາດວ່າຕະຫຼາດຈະເຕີບໂຕໃນອັດຕາປະຈໍາປີປະມານ 5.8 ເປີເຊັນ ຈົນຮອດປີ 2030 ເຊິ່ງຄາດວ່າຈະມີມູນຄ່າລວມປະມານ 28.9 ຕື້ໂດລາສະຫະລັດ. ການຂະຫຍາຍຕົວສ່ວນໃຫຍ່ມາຈາກໂຄງການພະລັງງານທີ່ຍືນຍົງ, ໂດຍສະເພາະໂຄງການເຂື່ອນລົມອ່າວທະເລ ເຊິ່ງຕ້ອງການທໍ່ທີ່ສາມາດຕ້ານທານກັບການກັດກ່ອນໄດ້ໃນໄລຍະຍາວ. ນອກຈາກນັ້ນ, ໂຄງການພື້ນຖານດ້ານນ້ຳກໍຄິດເປັນປະມານ 32% ຂອງການຂະຫຍາຍຕົວ. ໃນເຂດຢູໂຣບເທົ່ານັ້ນ, ເກືອບເຄິ່ງໜຶ່ງ (ປະມານ 40%) ຂອງທໍ່ທີ່ມີຢູ່ທັງໝົດຈະຕ້ອງໄດ້ຮັບການແທນທີ່ໃນກ່ອນປີ 2028. ໃນອະນາຄົດ, ເຄືອຂ່າຍການຂົນສົ່ງໄຮໂດຼເຈນກໍກຳລັງກາຍເປັນຜູ້ຫຼິ້ນທີ່ສຳຄັນ. ເຄືອຂ່າຍເຫຼົ່ານີ້ອາດຈະມີຄວາມຍາວລວມປະມານ 18,450 ໄມທົ່ວໂລກ ແລະ ຈະຕ້ອງການທໍ່ກົມປະມານ 2.7 ລ້ານຕັນຕໍ່ປີ ສຳລັບການກໍ່ສ້າງພຽງຢ່າງດຽວ ໃນທ້າຍທົດສະວັດນີ້.

ການນຳໃຊ້ວັດສະດຸທີ່ສາມາດນຳກັບມາໃຊ້ໃໝ່ ແລະ ທີ່ຕ້ານທານການກັດກ່ອນ ເພື່ອຜະລິດຜົນອອກມາຢ່າງຍືນຍົງ

ໂຮງງານຜະລິດຊັ້ນນຳໃຊ້ສະແຕນເລດຮີໄຊເຄິນ 92% ທີ່ບັນລຸມາດຕະຖານ API 5L ໃນຂະນະທີ່ປະຕິບັດຕາມອາຍຸການໃຊ້ງານ 50 ປີ ຜ່ານການຄຸມຊັ້ນປ້ອງກັນຂັ້ນສູງ:

ການອອກແບບໂຮງງານຜະລິດທີ່ປະຢັດພະລັງງານ ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຮ່ອມງານກາກບອນ

ໂຮງງານຜະລິດທໍ່ກັກກະຕຸກທີ່ທັນສະໄໝ ບັນລຸການປະຢັດພະລັງງານ 27% ຜ່ານ:

• ການຈັດຮູບຮ່າງທີ່ເຮັດໃຫ້ມີປະສິດທິພາບສູງຂຶ້ນໂດຍ AI ຊ່ວຍຫຼຸດຂີ້ເຫຍື້ອວັດສະດຸລົງ 18%
• ລະບົບເບີກຟື້ນພະລັງງານ ທີ່ກູ້ຄືນພະລັງງານລໍ້ໄດ້ 35%
• ການໃຫ້ຄວາມຮ້ອນດ້ວຍໄຟຟ້າແສງຕາເວັນຊ່ວຍສະໜອງຄວາມຕ້ອງການຄວາມຮ້ອນ 40%

ໂຄງສ້າງ BAT ຂອງ EU ແສດງໃຫ້ເຫັນວ່າການປ່ອຍ CO₂ ໄດ້ຫຼຸດລົງຈາກ 2.1 ຫາ 1.4 ໂຕນຕໍ່ໂຕນທໍ່ ນັບຕັ້ງແຕ່ປີ 2020 ໃນສະຖານທີ່ທີ່ປະຕິບັດຕາມ.

ຂໍ້ກຳນົດ ESG ກຳລັງປັບປຸງການລົງທຶນ ແລະ ນະວັດຕະກຳໃນການຜະລິດທໍ່ໄດ້ແນວໃດ

ມາດຕະຖານດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມ, ສັງຄົມ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງ ກຳລັງຊີ້ນຳໃຫ້ເງິນໄຫຼເຂົ້າສູ່ຂະແໜງການຜະລິດທໍ່ໃນປັດຈຸບັນ, ໂດຍມີເງິນລົງທຶນປະມານ 73% ທີ່ໃຊ້ໃນການດຳເນີນງານ ESG ເນື່ອງຈາກກົດລະບຽບລາຍງານໃໝ່ຂອງປີ 2023. ຜູ້ຜະລິດທີ່ສາມາດບັນລຸການນຳໃຊ້ວັດສະດຸຮີຊີເຄິນຫຼາຍກວ່າເຄິ່ງໜຶ່ງໃນຜະລິດຕະພັນຂອງພວກເຂົາ ສາມາດກຳນົດລາຄາທີ່ສູງຂຶ້ນປະມານ 12 ຫາ 15 ເປີເຊັນ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ບໍລິສັດທີ່ນຳໃຊ້ blockchain ເພື່ອຕິດຕາມວັດສະດຸ ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍການກວດກາຫ່ວງໄຂ່ປະຈຳປີຫຼຸດລົງປະມານ 190,000 ໂດລາສະຫະລັດ. ເມື່ອມອງໃນຮູບລວມ, ພັນທະບັດດ້ານຄວາມຍືນຍົງທີ່ອອກໃນປີກາຍນີ້ມີມູນຄ່າປະມານ 4.1 ຕື້ໂດລາສະຫະລັດ ສຳລັບການຍົກລະດັບໂຮງງານ, ເຊິ່ງຖືກນຳໃຊ້ເພື່ອພັດທະນາໂລຫະອັລລອຍທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້ກັບໄຮໂດຣເຈນ ແລະ ຕິດຕັ້ງລະບົບຕິດຕາມການປ່ອຍອາຍເຂົ້າອັດສະຈັກທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍປັນຍາປະດິດຕະພາບທົ່ວຂະແໜງອຸດສາຫະກຳ.

ປະໂຫຍດຂອງການຈັດຕັ້ງແບບມີຄວາມຍືດຢຸ່ນໄດ້ສຳລັບການຂະຫຍາຍຂະໜາດ ແລະ ການຍ້າຍຖິ່ນຖານ

ລະບົບເຄື່ອງຈັກຜະລິດທໍ່ກົມແບບມີຄວາມຍືດຢຸ່ນຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຜະລິດສາມາດຂະຫຍາຍຂະໜາດການຜະລິດ ຫຼື ຍ້າຍການດຳເນີນງານໄດ້ໄວຂຶ້ນຮອດ 60% ເມື່ອທຽບກັບລະບົບທີ່ຕິດຕັ້ງຖາວອນ. ສ່ວນປະກອບທີ່ຜະລິດລ່ວງໜ້າຊ່ວຍຫຼຸດຕົ້ນທຶນດ້ານພື້ນຖານໂຄງລ່າງລົງ 30-45% ໃນຂະນະທີ່ມີການຍົກລະດັບສະຖານທີ່, ໃນຂະນະທີ່ສ່ວນຕໍ່ເຊື່ອມມາດຕະຖານຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ສະຖານີຂຶ້ນຮູບເພີ່ມເຕີມ ຫຼື ໂມດູນຈັດການວັດສະດຸໄດ້ຢ່າງລຽບງ່າຍ.

ການອອກແບບລະບົບທີ່ສາມາດປັບຕົວໄດ້ຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງຜະລິດຕະພັນ ແລະ ລະບຽບກົດໝາຍທີ່ມີການປ່ຽນແປງ

ລະບົບຄວບຄຸມແບບເປີດເຜີຍອະນຸຍາດໃຫ້ສາມາດປັບຂະໜາດທໍ່ ແລະ ລະດັບວັດສະດຸໄດ້ໃນທັນທີໂດຍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງປັບແຕ່ງທາງເຄື່ອງຈັກ. ການສຳຫຼວດຜູ້ສະໜອງໃນຂົງເຂດພະລັງງານປີ 2024 ພົບວ່າ 68% ໄດ້ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການຮັບຮອງໃບຢັ້ງຢືນໄວຂຶ້ນໂດຍການນຳໃຊ້ເຄື່ອງຈັກຄວາມສອດຄ່ອງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ທີ່ສາມາດຢັ້ງຢືນການອອກແບບຕາມມາດຕະຖານທໍ່ນ້ຳມັນສາກົນຫຼາຍກວ່າ 15 ຂໍ້.

ຄວາມແຕກຕ່າງທົ່ວໂລກດ້ານມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພຂອງທໍ່ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການການຕິດຕາມທີ່ມາຂອງຜະລິດຕະພັນ

ຄວາມແຕກຕ່າງດ້ານພື້ນທີ່ໃນກົດລະບຽບ - ຈາກຂໍ້ກຳນົດການຂົນສົ່ງເຄມີ ASME B31.4 ໄປຫາຂໍ້ກຳນົດໂຄງສ້າງ EN 10219 - ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຜະລິດຕ້ອງຮັບເອົາລະບົບເອກະສານທີ່ອີງໃສ່ blockchain. ໂຄງຮ່າງດິຈິຕອນເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍຫຼຸດເວລາການກຽມການກວດສອບລົງ 80% ໃນຂະນະທີ່ຮັບປະກັນການປະຕິບັດຕາມຂໍ້ກຳນົດພ້ອມກັນໃນ 22 ພື້ນທີ່ຂຶ້ນໄປໂດຍຜ່ານການອະນຸມັດດ້ວຍສັນຍາອັດສະຈັນ.

ຄຳຖາມທີ່ຖາມບໍ່ຍາກ

ການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດເດົາໃນເຄື່ອງຈັກຜະລິດທໍ່ກັນແມ່ນຫຍັງ?

ການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດເດົາໃຊ້ AI ເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນອຸປະກອນ, ເຮັດໃຫ້ຜູ້ດຳເນີນງານສາມາດຄາດເດົາການຂັດຂ້ອງລ່ວງໜ້າໄດ້ຫຼາຍມື້ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການລົ້ມເຫຼວທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ.

ເຊັນເຊີ IIoT ມີສ່ວນຮ່ວມແນວໃດໃນການຜະລິດທໍ່?

ເຊັນເຊີ IIoT ສົ່ງຂໍ້ມູນເຄື່ອງຈັກແບບເວລາຈິງ, ເຮັດໃຫ້ສາມາດປັບໄຫມທັນທີ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຂອງເສຍໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຂະບວນການຜະລິດ.

ຂໍ້ດີຂອງການຈັດຕັ້ງແບບມົດູລ໌ໃນເຄື່ອງຜະລິດທໍ່ກັນແມ່ນຫຍັງ?

ການຈັດຕັ້ງແບບມົດູລ໌ຊ່ວຍໃຫ້ຕິດຕັ້ງໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ສາມາດຂະຫຍາຍຂະໜາດໄດ້, ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານພື້ນຖານໂຄງລ່າງໃນຂະນະທີ່ປັບປຸງສະຖານທີ່.

ມີບັນຫາຫຍັງເກີດຂື້ນເມື່ອລວມລະບົບເກົ່າເຂົ້າກັບ AI?

ບັນຫາດ້ານຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ມັກຈະເກີດຂື້ນ, ຕ້ອງການຊອບແວພິເສດເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ PLC ເກົ່າ ແລະ API ທີ່ທັນສະໄໝ, ເຮັດໃຫ້ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການປະຕິບັດງານເພີ່ມຂື້ນ.