Автоматжуулсан цолын бусад үйлдвэрүүдэд ажиллагчдын амьдралын стандартуудыг хүчирхэг болгоход ашигладаг

Аюулгүй байдалд 4.0 технологийг нэгтгэх нь идэвхтэй эрсдэлийн урьдчилан сэргийлэх

Өнөөгийн автоматжуулсан үйлдвэрийн аюулгүй байдлын протоколууд нь зүйлс хянанаас гарахаас өмнө боломжит аюулт олчийг илрүүлдэг урьдчилан таамаглаж чаддаг технологид ихээхэн хамаардаг. Компаниуд үйл ажиллагаагаа IoT сүлжээнд холбосноор машинуудын ажиллаж байгаа байдал, температур болон агаарын чанар, мөн ажилчдын хөдөлгөөнийг тогтмол хянах боломжтой болдог. 2023 оны үеийн үйлдвэрлэлийн аюулгүй байдлын судалгаа нь сонирхолтой зүйлийг харуулж байна: йерөнхийлөн үйлдвэрлэгчдийн талаас ийм ухаалаг хийн илрүүлэгч, хөдөлгөөний сенсоруудыг IoT системд холбож эхэлсэн байна. Эдгээр төхөөрөмжүүд зүйлс буруу яввал автоматаар машин тоног төхөөрөмжийг зогсоох боломжтой бөгөөд өнгөрсөн хэдэн жилийн турш олон үйлдвэрийн газарт маш олон аюулт үзэгдлийг урьдчилан сэргийлж авсан.

Аюул учрахыг урьдчилан сэргийлэхийн тулд ажилчид болон тоног төхөөрөмжийг бодит цагт хянах

Төвийн самбар нь зүүх төхөөрөмж, машин тоног төхөөрөмжийн мэдрэгчдээс ирэх мэдээллийг нэгтгэж, хэт халсан пресс эсвэл ядарсан ажилтны зэрэг зүй тогтлын алдагдлыг хяналтын ажилтан тодорхойлоход тусалдаг. Илрүүлэлтийн чухал зэргийг үндэслэн анхааруулга илгээснээр цочрох хугацааг багасган, шийдвэр гаргах хурд нь эрчимтэй үйлдвэрт 53%-иар буурсан байна.

Хүртэлбэргүй машин механизмийн гэмтэлтэй байдалд урьдчилан сэргийлэх зорилгоор хийгдэх техник хангамж

Хэвтвэр шинжилгээний хэрэгслүүд нь тулгуурлагчийн гэмтлийг 48–72 цагийн өмнөөс урьдчилан таамаглаж, хоолойн хийц гарган авах туршилтын үеэр туурвин дарах тоноглолын төлөвлөгөөгүй зогсолтыг 34%-иар бууруулсан. Энэ нь гэмтэл гарсны дараа засварлах байдлаас төлөвлөгөөт засвар үйлчилгээнд шилжих замаар үйлдвэрлэлтийн мөчлөгтэй нийцүүлэн ажиллах боломжийг олгох бөгөөд үйлдвэрлэлийн саатлыг хамгийн бага болгох зэрэгцээ ажилтны аюулгүй байдлыг өндөр даралттай системийн орчимд сайжруулсан.

Машиний хараа бүхий системийг ашиглан автомжуулсан шалгалт хийх

AI технологийн камерын тусламжтайгаар боолтын чанар болон хоолойн хэмжээсийг 99,2% нарийвчлалтайгаар шалгадаг бөгөөд гар аргаар хийх шалгалтаас 22%-иар илүү нарийвчлалтай байна. Шведийн хоолойн үйлдвэрт автоматжуулсан гэмтлийг илрүүлэх арга нь жилдэх 17,000 цагийн өндөр түвшний эрсдэлтэй тавцан дээрх шалгалтыг бүрэн арилгаж, чанарын хяналтод хүрээлэнгүйгээр уналтаас хамгаалах аюулгүй байдлыг сайжруулсан.

Оюунлаг аюулгүй байдлын системд автомжуулалт болон хүний удирдлага хоорондын тэнцвэрийг хангах

Алгоритмууд секундэд мянга орчим өгөгдлийн цэгийг боловсруулж байхад шийдвэр чухал асуудлыг баталгаажуулах, машинийн саналыг нөхцөл байдлын хүрээнд ойлгоход хүний мэргэжилтнүүд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Гибрид загварууд нь 91% нарийвчлалтайгаар аюул илрүүлдэг бөгөөд бүрэн автоматжуулсан системүүдийн дундаж 78%-ийг давуу тавьдаг.

Оюунлаг аюулгүй байдлын хяналтаар хүн ба машины хамтын ажиллагааг сайжруулах

Өндөр эрсдэлтэй бүсүүд дахь үйлчлэгчийн байгаа эсэхийг тодорхойлох триггер болон E-Stops (Яаралтай зогсох)

Одоо ухаалаг аюулгүй байдлын системүүд нь хүн тухайн аюултай бүсэд орох үед автоматаар зогсох боломжийг олгодог ирэхийг таних технологитой ирдэг. Яаралтай зогсоох товчлуурыг ажилчид дарахыг хүлээхийн оронд, эдгээр системүүд ISO 13855 стандартын дагуу тухайн хүнд ойролцоогоор 38 см-ийн зайтай болоход л сенсор түүнийг мэдэрч, автомат ажиллаж эхэлдэг. Шинэ яаралтай зогсоох системүүд нэг хэсэг гэнэт ажиллахгүй болсон ч бүрэн гэмтэхгүйн тулд хоёр тусдаа хэлхээ ба дотоод хяналтын системтэй байдаг. Миний мэдэж байгаагаар, OSHA-ийн өнгөрсөн жилийн мэдээллээр машин хэрэгслийн хамт гарч буй бүх осолд ойролцоогоор дөрөвний нэг нь яаралтай нөхцөл байдлын үед хүмүүс зөв хариу үйлдэл хийхгүйгээс болдог.

Нэвтрэхийг хянах лазерын аюулгүй байдлын сканер ба хаалганы блоклосон систем

Орчин үеийн хамгаалалтын системүүд нь ихэвчлэн лазерын сканер болон RFID хаалганы түгээгчийг хослуулан машин механизмийн ойролцоох уян хатан аюултай бүсийг бий болгоход ашигладаг. Жишээ нь Германы томоохон хоолой үйлдвэрлэгч компани нь ажилтны байршлын хамааралтайгаар машины хурд хянах ухаалаг бүсийн системийг нэвтрүүлсэн бөгөөд PacBlue Engineering-ийн өнгөрсөн жилийн тайлангийн мэдээллээр энэ технологийг нэг жил ашигласны дараа гэмтэлд орох тохиолдол 60%-иас багасчээ. Эдгээр системийн давуу тал нь хүмүүс ойр байхгүй үед үйлдвэрлэлийг бүрэн хурдацаагаар явуулах боломжийг олгох ба харин хүмүүс аюултай бүсэд ойртох үед автоматаар хурдыг бууруулдаг.

Автомжуулсан орчин дахь хүн, машин хамтын ажиллагааны протокол

Хамтран ажиллагч роботын хүрээлэнгүүд одоо стандартчилсан харилцааны протокол шаарддаг бөгөөд дараах зүйлсийг агуулна:

• Хүч/хурдны хязгаарлалт (ISO/TS 15066 кобот стандарт)
• Мөргөлдөөний өмнөх чичирхийллийн анхааруулга
• Роботын гар болон конвейерийн системүүдийн синхрончлол

ISO-гээр баталгаажсан хамтын ажиллагааны протоколыг ашигладаг үйлдвэрүүд нь өөрийн гэсэн системд тулгуурладаг бусад үйлдвэрүүдтэй харьцуулахад 2023 оны Авто машины үйлдвэрийн аюулгүй байдлын консорциумын тайлангийн дагуу 41% бага шахагдсан гэмтэл гаргасан байна.

Тохиолдол судалгаа: Германы хоолой үйлдвэрийн динамик бүсчлэлээр гэмтлийг бууруулах

Германы нэгэн хоолой үйлдвэрлэгчийн аюулгүй байдлын дахин бүтэцлэлт нь ухаалаг хяналтын үр дүнтэй байдлыг харуулсан. Энэхүү үйлдвэр дараах зүйлийг нэвтрүүлсэн:

Эдгээр системүүдийг төвлөрсөн аюулгүй байдлын самбаруудтай интеграцлах замаар үйлдвэр дараалсан 214 өдөр гэмтэлгүй ажилласан бөгөөд энэ нь өмнөх үзүүлэлттэй харьцуулахад 300%-иар сайжруулалт хийсэн тоо юм.

Оюунлаг хувийн хамгаалалтын хэрэгсэл ба Бодит цагт ажилчдын эрүүл мэндийг хянах

Орчин үеийн аюулгүй байдлын стандарт одоо илүү ихээр чиглэгддэг оюунлаг Хувийн Хамгаалалтын Хэрэгсэл (PPE) орчны эрсдэл болон ажилчдын эрүүл мэндийг хянах оруулсан сенсоруудтай. Ихэвчлэн хэрэглэдэг хамгаалалтын хэрэгслээс ялгаатай нь, IoT холболтоор эдгээр системүүд нь физик хамгаалалт болон идэвхтэй эрсдэлийг удирдах хоорондох зайг багасгах үйлдэж болох мэдээллийг хангана.

Оруулсан сенсоруудтай Оюунлаг Хувийн Хамгаалалтын Хэрэгсэл (PPE)

Дараагийн үеийн малгай болон жилетүүд нь хортой хий, экстремаль температур, мөргөлдөөнийг илрүүлдэг сенсоруудыг нэгтгэсэн. Жишээлбэл, орчны сенсортой оюунлаг малгай нь хортой уур амьсгалах үед автоматаар ажилчид болон тэргүүлэгчдэд мэдээлэл илгээх бөгөөд гарын авлага ашиглан илрүүлэх арга замаас харьцуулахад хариу үйлдлийн хугацааг 67% хүртэл бууруулдаг.

Ядарч эвгүйрлийг болон нөхцөл байдлыг хянах зорилгоор датчик ашиглан ажилчдын эрүүл мэндийг хянаж байна

Зүүдэс, цусны даралт, амьсгалын хэм жигд байдлыг хянах зориулалттай зүүдэст төхөөрөмсүүд нь ядарч эвгүйрэх, дулааны стрессыг илрүүлэх боломжийг олгодог. 2023 оны талбайн судалгаагаар GPS-тэй аюулгүй байдлын жолоовч болон биометрик сенсор ашигласан үйлдвэрүүд дулааны хүнд хамааралтай тохиолдлуудыг бодит цагт шингэн уух зөвлөгөө өгөх, хөргөхийг шаардах замаар 41%-иар бууруулсан байна.

Зүүдэст технологийн мэдээллийг төв аюулгүй байдлын удирдлагын платформд интеграцичлах

Төвжижсэн самбарууд нь ХХХ-ны сенсоруудаас мэдээллийг нэгтгэж, эрсдэлийн загварыг урьдчилан таамаглах боломжийг олгодог. Гар халтсанд суурилуулсан хэтрэлтэй хөдөлгөөний сенсор нь давтан ачааллын шалтгаант гэмтлийн анхны шинжийг илрүүлж чадах бөгөөд агаарын чанарыг хянах төхөөрөмс нь хязгаарлагдмал бүсэд байгаа хайлшны бүсийн хангалттай хүчилтөрөгчийн түвшинд байлгах зориулалттай соруурын системтэй уялдан ажилладаг тул орчны хяналт бодит нөхцөлд динамик хариу үзүүлдэг.

Хиймэл оюун ухаан дээр суурилсан эрсдэлийг илрүүлэх болон аюулгүй байдлын удирдлагын систем

Өнөөгийн автоматжуулсан үйлдвэрлэлийн шугамууд нь үйлдвэрийн талбайд аюул бэрхшээлийг илрүүлэх аргачлалыг бүрэн өөрчилдөг хиймэл оюун ухааны системийг ашигладаг. Эдгээр оюунлаг системүүд нь тоног төхөөрөмжийн монитор, үйлдвэрийн орчны сенсор, компьютерийн зураглалын технологийн камерийн бичлэг гэх мэт олон төрлийн эх сурвалжаас мэдээлэл цуглуулдаг. Системүүд машинууд зөв байрлаагүй эсвэл ажилчид аюултай бүсэд хэт ойртох зэрэг асуудлыг илрүүлж чаддаг. 2023 онд Forbes Council-ийн хэвлэсэн зарим саяхны судалгаагаар үзүүлбэл, эдгээр хиймэл оюун ухааны шийдэл нь хүмүүс энгийн шалгалт хийх үедээ олдоггоос дунджаар 30 хувиар хурдан боломжит аюул зүйлийг илрүүлдэг.

Төвлөрсөн аюулгүй байдлын тайлан бүртгэлтэй интеграцчилсан аюулгүй байдлын менежментийн програм хангамж

Төвлөрсөн платформууд IoT төхөөрөмжүүд болон ажилчдын өмсдөг төхөөрөмжөөс мэдээлэл цуглуулж, дараах боломжуудыг олгодог:

• Газрын тэмдэгтэй баримт бичигтэй автомжуулсан аюулгүй бус үзэгдлийн бүртгэл
• Өндөр магадлалтай бүсүүдийг онцолсон бодит цагийн эрсдэлийн дулааны зураглал
• Хувьсан өөрчлөгдөж буй аюулгүй байдлын стандартуудад нийцүүлэн хяналт тавих

Эдгээр системийг ашигладаг төвүүд мэдээлэл ирүүлэх хугацааг 58%-иар бууруулж, засвар арга хэмжээ авах үйл явцыг хурдасгаж, үйл ажиллагааны даяар хариуцлагатай байдлыг сайжруулсан ( SafetyCulture, 2023 ).

Инженерийн автоматжуулалт дахь хиймэл оюуны эрсдэлийн загварчлал

Урьдчилан таамаглаж буй шинжилгээний загварууд нь биеийн хэлбийлт, дулааны хэлбэлзэл болон засвар үйлчилгээний түүхийг шинжилснээр тоног төхөөрөмжийн гэмтлийг 89% нарийвчлалтайгаар урьдчилан таамаглаж чаддаг. Энэхүү урьдчилан сэргийлэх аюулгүй байдлын менежментийн шилжилт нь цахилгаан хоолой үйлдвэрлэдэг анхны үйлдвэрүүдэд төлөвлөгөөгүй зогсонгилох хугацааг 42%-иар бууруулж, шууд аюулгүй ажлын орчин бүрдэхэд хувь нэмрээ оруулсан.

Автоматжуулалтын ухааны ачааллын парадокс

ХИ нь биеийн эрсдэлийг бууруулдаг ч, нарийн төвөгтэй системийг хянах үүргийг гүйцэтгэдэг ажилтнуудын сэтгэцийн ядарч түүнэх чадвар 27%-иар өссөн байдаг—энэ асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд интерфэйсийн протоколыг дахин зохион байгуулах, мэдлэг чадварын шалгалтыг илүү их хийх шаардлагатай. Хамгийн ахиц гаргасан төвүүд энэ асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд бага эрсдэлтэй мэдээллийг шүүж, шийдвэр гаргалтанд чухал мэдээллийг эхлээд харуулах замаар өндөр эрсдэлтэй нөхцөлд шийдвэр гаргахад ухааны нөөцийг хадгалдаг ХИ-д суурилсан шийдвэр гаргалтын хүрээг нэвтрүүлж байна.

Өндөр түвшний аюулгүй байдлын стандартын дагуу хэрхэн дээшлэхийг хэмжих

Үйлдвэрийн нөхцөлд аюулгүй байдлын үндсэн үзүүлэлтүүд

Үйлдвэрлэгчид одоо аюулгүй байдлын сайжруулалтыг гурван үндсэн үзүүлэлтээр (Key Performance Indicators) хэмждэг:

Эдгээр хэмжигдэхүүнүүд нь IoT-ийг ашигладаг системүүдийг оруулж ирсэн газрууд болон уламжлалт аюулгүй байдал хэрэглэдэг газруудын хооронд өгөгдөлд суурилсан харьцуулалт хийх боломжийг олгоно.

Өгөгдлийн цэг: IoT-тэй хяналт тавьсны дараа гэмтлийн түвшин 42%-иар буурсан (OSHA, 2023)

127 ширхэг хоолой үйлдвэрлэдэг үйлдвэрийг судалсан OSHA-ийн онцгой судалгаа нь сүлжээтэй хэрэгслүүд болон тоног төхөөрөмжийн мэдрэгчид ашигладаг үйлдвэрүүдийн бүртгэлтэй гэмтэл 18 сарын дотор 42%-иар буурсаныг харуулсан. Хамгийн их сайжруулалт гарсан чиглэлүүд нь:

• Тоног төхөөрөмжтэй холбоотой асуудлууд (-51%)
• Химийн бодисын нөлөөлөлд өртөх тохиолдол (-39%)
• Гулсаж унах, татах хувь (-33%)

Энэ нь IoT-ийн тусламжтай аюулгүй байдлын илрүүлэлт нь төлөвлөгдөөгүй тоног төхөөрөмжийн асуудлыг 68%-иар урьдчилан сэргийлдэг болох 2024 оны урьдчилан сэргийлэх засварын шинжилгээний үр дүнг харуулж байна.

Урьдчилан таамаглах аналитик технологийг нэвтрүүлсэнтэй холбоотой гэмтэл буурах хугацаа хэр зэрэг удаан байсан талаар

Аюулгүй байдлын сенсор ба урьдчилан таамаглах аналитикийг хослуулсан үйлдвэрүүд таван жилийн турш жил бүр хүнд гэмтэл гарах тоог 7–9%-иар бууруулж байгаа бөгөөд зөвхөн урвалын аюулгүй байдлын арга хэмжээ хэрэглэдэг объектуудын сайжруулалтын түвшинд гурвуулсан хурдтай байна. Энэ хандлагыг хөгжүүлж буй технологийн бүрдэлд дараахь зүйлс орно:

• Хөдөлгүүрийн эргэлт 72 цагаас дээш хугацаагаар урьдчилан элэгдлийг тодорхойлох
• Нум үүсэхээс өмнө цахилгааны гэмтлийг илрүүлэх дулааны зураглал
• Нөсөөний түвшинд хүрэхээс өмнө салхивчийг идэвхжүүлэх агаарын чанарын алгоритмууд

Машин сургалтын загварууд илүү нарийсаж байгаа тусам ахихан хэрэглэгчид гарын авлагаар шалгах арга замаас хамаарч аюулгүй байдлын хувьд чухал засварын алдааг 90%-иар бууруулж байгаа нь ухаалаг аюулгүй байдлын нэгтгэлтийн урт хугацааны үнэ цэнийг баталж байна.

Түгээмэл асуулт

Аюулгүй байдал 4.0 технологи гэж юу вэ?

Аюулгүй байдал 4.0 технологи гэдэг нь аж үйлдвэрийн орчинд зочих осол гарахаас өмнө тооцоолон урьдчилан сэргийлэхийн тулд хэрэглэдэг IoT, ХИ гэх мэт дэвшилтэт, холбогдсон системийг хэлнэ.

Ухаалаг ХХХХ (ажил хийхэд хувийн хамгаалалтын хэрэгсэл) системүүд яаж ажилладаг вэ?

Ухаалаг ХХХХ системүүд орчны эрсдэл болон ажилчдын эрүүл мэндийг хянахын тулд интеграци хийсэн дохиолуурыг ашиглан бодит цагт мэдээлэл илгээж, аюулгүй байдлыг сайжруулдаг.

Автомжуулсан аюулгүй байдлын системд хүний оролцоо ямар үүрэг гүйцэтгэдэг вэ?

Хүний оролцоо нь ХИ-ээс гаргасан мэдээллийг баталгаажуулж, өгөгдлийг цаг хугацаа, нөхцөл байдлаар тайлбарлан автомжуулсан аюулгүй байдлын системийн нарийвчлал, найдвартай байдлыг сайжруулдаг.

Урьдчилан хийгдэх техникийн үйлчилгээний хэрэгслүүд хэр үр дүнтэй вэ?

Урьдчилан хийгдэх техникийн үйлчилгээний хэрэгслүүд тоног төхөөрөмжийн гэмтлийг урьдчилан тодорхойлох боломжийг олгох бөгөөд энэ нь зогсонги байдлыг ихэд бууруулах, боломжит асуудлуудыг урьдчилан харах замаар аюулгүй байдлыг сайжруулдаг.

Аюулгүй байдлын менежментийн хүрээнд урьдчилан шинжилгээ хийх аналитик ашиглахын урт хугацааны давуу талууд юу вэ?

Урт хугацааны давуу талуудад хүнд хэцүү тохиолдлуудын тогтмол бууралт, аюулгүй байдлын дагалдах журмын сайжрал, аюулгүй байдлын удирдлагын системийн үр ашгийг сайжруулах орно.