ການແຂ່ງຄວາມປອດໄພໃນທີ່ຫຍຸງເຮົາໃນສະຖານຝັງທູ້ອຸດົມຕາມລະບົບ

ການບູລິມະສານ ເຕັກໂນໂລຊີ Safety 4.0 ສຳລັບການປ້ອງກັນອັນຕະລາຍແບບທຳຄວາມພ້ອມ

ມາตรະການຄວາມປອດໄພໃນໂຮງງານທີ່ເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດໃນມື້ນີ້ຂຶ້ນຢູ່ກັບ ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ສາມາດຄາດເດົາໄດ້ ທີ່ຊ່ວຍຄົ້ນຫາອັນຕະລາຍທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນກ່ອນທີ່ສະຖານະການຈະລົ້ມເຫລວ. ເມື່ອບໍລິສັດເຊື່ອມຕໍ່ການດຳເນີນງານຂອງພວກເຂົາເຂົ້າກັບເຄືອຂ່າຍ IoT, ພວກເຂົາກໍເຊັ່ນກັນກັບມີຕາຢູ່ທຸກບ່ອນ ໃນທຸກເວລາ ເພື່ອຕິດຕາມການເຮັດວຽກຂອງເຄື່ອງຈັກ, ສະພາບອຸນຫະພູມ ແລະ ຄຸນນະພາບອາກາດ, ພ້ອມທັງຕິດຕາມບ່ອນທີ່ຜູ້ເຮັດວຽກກຳລັງເຄື່ອນໄຫວ. ການສຶກສາລ້າສຸດປີ 2023 ກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພໃນອຸດສາຫະກຳ ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຂໍ້ມູນທີ່ຫນ້າສົນໃຈ: ກວ່າກ່ວາເຄິ່ງໜຶ່ງຂອງຜູ້ຜະລິດໄດ້ເລີ່ມໃຊ້ ເຄື່ອງກວດຈັບກາຊ ແລະ ເຊັນເຊີການເຄື່ອນໄຫວ ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບລະບົບ IoT. ອຸປະກອນເຫຼົ່ານີ້ຈະປິດເຄື່ອງຈັກອັດຕະໂນມັດເມື່ອມີບັນຫາເກີດຂຶ້ນ, ເຊິ່ງໄດ້ຊ່ວຍປ້ອງກັນອຸບັດຕິເຫດໄດ້ຫຼາຍຄັ້ງໃນໂຮງງານຕ່າງໆ ໃນຊ່ວງສອງສາມປີຜ່ານມາ.

ການຕິດຕາມຜູ້ເຮັດວຽກ ແລະ ອຸປະກອນແບບເວລາຈິງ ເພື່ອປ້ອງກັນອັນຕະລາຍ

ແຜງຈໍສະຫຼຸບສູນລວມຂໍ້ມູນຈາກອຸປະກອນທີ່ສວມໃສ່ ແລະ ເຊັນເຊີເຄື່ອງຈັກ, ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຄຸມສາມາດຈັບຄູ່ຄວາມຜິດປົກກະຕິ ເຊັ່ນ: ເຄື່ອງອັດຮ້ອນເກີນໄປ ຫຼື ຜູ້ດຳເນີນງານເມື່ອຍ. ລະບົບຄວາມປອດໄພແບບຮຸກຮຸ່ນໄດ້ຫຼຸດເວລາໃນການຕອບສະຫນອງຕໍ່ເຫດການຮ້າຍແຮງລົງ 53% ໃນໂຮງງານທີ່ນຳໃຊ້ໃນຂັ້ນຕົ້ນ ໂດຍການຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນໃຫ້ແກ່ການເຕືອນຕາມລະດັບຄວາມຮ້າຍແຮງ, ເຮັດໃຫ້ສາມາດເຂົ້າໄປແກ້ໄຂໄດ້ໄວຂຶ້ນໃນເວລາທີ່ຈຳເປັນທີ່ສຸດ.

ການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດເດົາເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການຂັດຂ້ອງຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ

ເຄື່ອງມືວິເຄາະການສັ່ນສະເທືອນສາມາດຄາດເດົາການຂັດຂ້ອງຂອງລູກປືນໄດ້ລ່ວງໜ້າ 48–72 ຊົ່ວໂມງ, ເຮັດໃຫ້ເວລາຂັດຂ້ອງຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ໃຊ້ແຮງດັນນ້ຳມັນຫຼຸດລົງ 34% ໃນການທົດລອງຜະລິດທໍ່. ການປ່ຽນແປງຈາກການແກ້ໄຂແບບຕອບສະໜອງມາເປັນການແຊກແຊງທີ່ຖືກຈັດຕາມລະດັບນີ້ ເຮັດໃຫ້ການບຳລຸງຮັກສາສອດຄ່ອງກັບວົງຈອນການຜະລິດ, ຫຼຸດຜ່ອນການຂັດຂ້ອງ ໃນຂະນະທີ່ຍັງຍົກສູງຄວາມປອດໄພຂອງພະນັກງານໃນເຂດລະບົບທີ່ມີແຮງດັນສູງ.

ການກວດກາອັດຕະໂນມັດໂດຍໃຊ້ລະບົບເຄື່ອງມືເບິ່ງແບບດິຈິຕອນ

ກ້ອງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສາມາດກວດກາຄຸນນະພາບຂອງການເຊື່ອມ ແລະ ມິຕິຂອງທໍ່ດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງ 99.2%—ດີຂຶ້ນ 22% ຖ້າທຽບກັບການກວດກາດ້ວຍມື. ໃນໂຮງງານຜະລິດທໍ່ຂອງສະວີເດັນ, ການກວດຈຸດບົກຜ່ອງອັດຕະໂນມັດໄດ້ຍົກເລີກການກວດກາທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ 17,000 ຊົ່ວໂມງໃນແຕ່ລະປີ, ຫຼຸດຜ່ອນການສຳຜັດກັບອັນຕະລາຍຈາກການຕົກ ໂດຍບໍ່ໄດ້ຜ່ອນຄ່າຍຄວາມເຂັ້ມງວດໃນການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ.

ການດຸ້ນດ່ຽງລະຫວ່າງການອັດຕະໂນມັດ ແລະ ການຄຸມກວດກາຂອງມະນຸດໃນລະບົບຄວາມປອດໄພອັດຈັງ

ໃນຂະນະທີ່ ອະລະກິດທຳ (algorithms) ສາມາດດຳເນີນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼາຍພັນຈุดຕໍ່ວິນາທີ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານມະນຸດຍັງຄົງມີຄວາມສຳຄັນໃນການຢືນຢັນການເຕືອນທີ່ສຳຄັນ ແລະ ການຕີຄວາມໝາຍຂໍ້ເສີມຂອງເຄື່ອງຈັກ. ລະບົບຮ່ວມ (Hybrid models) ສາມາດບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການຈຳແນກອັນຕະລາຍໄດ້ 91%, ເຊິ່ງດີກວ່າລະບົບທີ່ເຮັດວຽກໂດຍອັດຕະໂນມັດທັງໝົດທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສະເລ່ຍພຽງ 78%.

ການເສີມຂະຫຍາຍຄວາມຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະນຸດ ແລະ ເຄື່ອງຈັກດ້ວຍການຄວບຄຸມຄວາມປອດໄພອັນມີສະຕິ

ການເປີດໃຊ້ງານໂດຍຜູ້ດຳເນີນງານ ແລະ E-Stops (ການຢຸດເຊົາເຫດສຸກເກີດ) ໃນເຂດທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ

ລະບົບຄວາມປອດໄພທີ່ສະຫຼາດໃນປັດຈຸບັນ ມີເຕັກໂນໂລຊີການກວດພົບທີ່ຢູ່ອາໄສ ທີ່ປິດເຄື່ອງຈັກໂດຍອັດຕະໂນມັດ ເມື່ອມີຄົນເຂົ້າໄປໃນເຂດອັນຕະລາຍນັ້ນ. ແທນທີ່ຈະລໍຖ້າໃຫ້ຄົນງານກົດປຸ່ມສຸກເສີນ ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຈະເລີ່ມປະຕິບັດທັນທີ ທີ່ເຊັນເຊີຈັບໄດ້ວ່າໃຜໃກ້ເກີນໄປ ປະມານ 15 ນິ້ວ ຕາມມາດຕະຖານ ISO 13855 ສໍາລັບໄລຍະຫ່າງທີ່ປອດໄພ ການຕັ້ງຄ່າການຢຸດສຸກເສີນໃຫມ່ໆ ແມ່ນມີວົງຈອນທີ່ແຍກຕ່າງຫາກ 2 ຊັ້ນ ແລະ ຕິດຕາມກວດກາທີ່ສ້າງຂຶ້ນມາ ເພື່ອບໍ່ໃຫ້ມັນລົ້ມເຫຼວຫມົດ ຖ້າມີສ່ວນຫນຶ່ງລົ້ມເຫຼວ ມັນມີຄວາມຫມາຍແທ້ໆ, ໂດຍພິຈາລະນາວ່າ ເກືອບນຶ່ງສ່ວນສີ່ ຂອງອຸບັດຕິເຫດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບເຄື່ອງຈັກ ເກີດຂຶ້ນ ຍ້ອນວ່າຄົນບໍ່ໄດ້ຕອບສະຫນອງຢ່າງຖືກຕ້ອງ ໃນລະຫວ່າງການສຸກເສີນ, ອີງຕາມຂໍ້ມູນຂອງ OSHA ໃນປີກາຍນີ້.

ເຄື່ອງສະແກນຄວາມປອດໄພເລເຊີແລະປະຕູ interlock ສໍາລັບການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງ

ການຈัดຕັ້ງລະບົບຄວາມປອດໄພແບບທີ່ທັນສະໄໝມັກຈະປະສົມປະສານເຄື່ອງສະແກນເລເຊີເຂົ້າກັບລະບົບລັອກປະຕູ RFID ເພື່ອສ້າງເຂດອັນຕະລາຍທີ່ຍືດຫຍຸ່ນອ້ອມຮອບເຄື່ອງຈັກ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ບໍລິສັດຜະລິດທໍ່ໃຫຍ່ຂອງເຢຍລະມັນ ໂດຍພວກເຂົາໄດ້ນຳໃຊ້ລະບົບກຳນົດເຂດອັດສະລິຍະທີ່ປ່ຽນຄວາມໄວຂອງເຄື່ອງຈັກຕາມທີ່ພະນັກງານຢືນຢູ່. ຕາມລາຍງານຂອງ PacBlue Engineering ຈາກປີກາຍ, ອັດຕາອຸບັດຕິເຫດຂອງພວກເຂົາຫຼຸດລົງເກືອບ 60% ຫຼັງຈາກໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ພຽງໜຶ່ງປີ. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ດີກໍຄື ພວກມັນສາມາດຮັກສາການຜະລິດໃຫ້ດຳເນີນໄປຢ່າງເຕັມທີ່ເມື່ອບໍ່ມີໃຜຢູ່ໃກ້, ແຕ່ຈະຊ້າລົງໂດຍອັດຕະໂນມັດທຸກຄັ້ງທີ່ມີໃຜເຂົ້າໃກ້ເຂດອັນຕະລາຍຂອງເຄື່ອງຈັກ.

ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະນຸດກັບເຄື່ອງຈັກໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ເປັນອັດຕະໂນມັດ

ເວທີການຮ່ວມມືກັບເຄື່ອງຈັກ (collaborative robotics) ດັ່ງກ່າວນີ້ຕ້ອງການມາດຕະຖານການຕິດຕໍ່ສື່ສານທີ່ເປັນມາດຕະຖານ, ລວມທັງ:

• ຂອບເຂດແຮງ / ຄວາມໄວ (ມາດຕະຖານ cobot ISO/TS 15066)
• ການເຕືອນລ່ວງໜ້າກ່ອນການກະທົບກັນດ້ວຍການສັ່ນ
• ການຈັດຕຳແໜ່ງແບບພ້ອມໆກັນລະຫວ່າງແຂນຫຸ່ນຍົນ ແລະ ລະບົບເຄື່ອງສົ່ງເຄື່ອງ

ສະຖານທີ່ດຳເນີນງານທີ່ໃຊ້ໂປຣໂຕຄອນຮ່ວມມືທີ່ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນຕາມມາດຕະຖານ ISO ມີອຸບັດຕິເຫດບາດເຈັບຈາກຈຸດກົດລົງ 41% ຖ້ຽງກວ່າສະຖານທີ່ທີ່ໃຊ້ລະບົບພາຍໃນ, ຕາມລາຍງານຂອງກຸ່ມຄວາມປອດໄພໃນອຸດສາຫະກຳລົດຍົນປີ 2023.

ກໍລະນີສຶກສາ: ການຫຼຸດຜ່ອນເຫດການຜ່ານການຈັດຊ່ອງພື້ນທີ່ແບບເຄື່ອນໄຫວໃນໂຮງງານຜະລິດທໍ່ນ້ຳຂອງເຢຍລະມັນ

ການປັບປຸງດ້ານຄວາມປອດໄພໃນໂຮງງານຜະລິດທໍ່ນ້ຳຊັ້ນນຳຂອງເຢຍລະມັນໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງປະສິດທິຜົນຂອງການຄວບຄຸມຢ່າງມີສະຕິ. ໂຮງງານດັ່ງກ່າວໄດ້ນຳໃຊ້:

ດ້ວຍການຜະສານລະບົບເຫຼົ່ານີ້ເຂົ້າກັບແຖບຄວບຄຸມຄວາມປອດໄພສູນກາງ, ໂຮງງານໄດ້ບັນລຸໄດ້ 214 ວັນຕິດຕໍ່ກັນໂດຍບໍ່ມີເຫດການ--ເຊິ່ງດີຂຶ້ນ 300% ສົມທຽບກັບມາດຕະຖານກ່ອນໜ້າ.

ອຸປະກອນປ້ອງກັນສ່ວນບຸກຄົນອັດສະຈັນ ແລະ ການຕິດຕາມສຸຂະພາບພະນັກງານແບບເວລາຈິງ

ມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພທີ່ທັນສະໄໝໃນປັດຈຸບັນໃຫ້ຄວາມສຳຄັນຕໍ່ ອຸປະກອນປ້ອງກັນສ່ວນບຸກຄົນອັດສະຈັນ (PPE) ທີ່ມີເຊັນເຊີຝັງຢູ່ພາຍໃນ ເຊິ່ງຕິດຕາມຄວາມສ່ຽງດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມ ແລະ ສຸຂະພາບຂອງພະນັກງານ. ຕ່າງຈາກອຸປະກອນດັ້ງເດີມ, ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສະໜອງຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ຜ່ານການເຊື່ອມຕໍ່ IoT, ເຊິ່ງເຊື່ອມຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງການປ້ອງກັນທາງດ້ານຮ່າງກາຍ ແລະ ການຈັດການຄວາມສ່ຽງແບບກ່ອນການເກີດ.

ອຸປະກອນປ້ອງກັນສ່ວນບຸກຄົນອັດສະຈັນ (PPE) ທີ່ມີເຊັນເຊີຝັງຢູ່ພາຍໃນ

ໝວກ ແລະ ເສື້ອກຸ້ງຂັ້ນຕໍ່ໄປນຳເອົາເຊັນເຊີມາຜະສານ ເຊິ່ງສາມາດກວດຈັບກາດພິດ, ອຸນຫະພູມສູງ, ແລະ ການກະທົບ. ຕົວຢ່າງ, ໝວກອັດສະຈັນທີ່ມີເຊັນເຊີດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມສາມາດແຈ້ງເຕືອນພະນັກງານ ແລະ ຜູ້ຄຸມງານໂດຍອັດຕະໂນມັດເມື່ອຖືກສຳຜັດກັບໄອພິດ, ເຮັດໃຫ້ເວລາປະຕິກິລິຍາຫຼຸດລົງເຖິງ 67% ສົມທຽບກັບວິທີການກວດຈັບແບບດ້ວຍມື.

ການຕິດຕາມສຸຂະພາບຂອງແຮງງານຜ່ານເຊັນເຊີເພື່ອການກວດກາຄວາມເມື່ອຍ ແລະ ການສຳຜັດ

ອຸປະກອນທີ່ສວມໃສ່ໄດ້ຕິດຕາມສັນຍານຊີວະພາບເຊັ່ນ: ອັດຕາການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈ, ອຸນຫະພູມໃນຮ່າງກາຍ, ແລະ ຮູບແບບການຫາຍໃຈເພື່ອກວດຈັບຄວາມເມື່ອຍ ຫຼື ຄວາມເຄັ່ງຕຶງຈາກຄວາມຮ້ອນ. ການສຶກສາໃນສະຖານທີ່ປີ 2023 ແສດງໃຫ້ເຫັນວ່າໂຮງງານທີ່ໃຊ້ເສື້ກັນກາຍທີ່ມີ GPS ພ້ອມເຊັນເຊີຊີວະມາດຕະຖານຫຼຸດຜ່ອນເຫດການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມຮ້ອນລົງ 41% ຜ່ານການແຈ້ງເຕືອນການດື່ມນ້ຳໃນທັນທີ ແລະ ການແນະນຳໃຫ້ພັກຜ່ອນຢ່າງບັງຄັບ

ການຜະສົມຜະສານຂໍ້ມູນລະຫວ່າງເຕັກໂນໂລຊີທີ່ສວມໃສ່ ແລະ ແພລດຟອມການຈັດການຄວາມປອດໄພສູນກາງ

ແຜງຈໍສູນກາງລວບລວມຂໍ້ມູນຈາກເຊັນເຊີ PPE ເພື່ອໃຫ້ສາມາດວິເຄາະຄາດເດົາຮູບແບບອັນຕະລາຍໄດ້. ເຊັນເຊີການສັ່ນສະເທືອນໃນຖົງມືສາມາດຊີ້ບອກສັນຍານເລີ່ມຕົ້ນຂອງບາດເຈັບຈາກການເຮັດວຽກຊ້ຳໆ, ໃນຂະນະທີ່ເຄື່ອງກວດກາຄຸນນະພາບອາກາດເຊື່ອມຕໍ່ກັບລະບົບລົມເພື່ອຮັກສາລະດັບອົກຊີເຈນໃຫ້ປອດໄພໃນເຂດການເຊື່ອມທີ່ແຄບ – ເຮັດໃຫ້ການຄວບຄຸມສະພາບແວດລ້ອມປັບຕົວຕາມສະພາບການໃນທັນທີ

ລະບົບການຄຸ້ມຄອງຄວາມປອດໄພ ແລະ ການກຳນົດຄວາມສ່ຽງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI

ເສັ້ນທາງການຜະລິດອັດຕະໂນມັດໃນມື້ນີ້ໃຊ້ລະບົບ AI ທີ່ປ່ຽນແປງວິທີການທີ່ພວກເຮົາກວດພົບອັນຕະລາຍໃນເຂດໂຮງງານຢ່າງສິ້ນເຊີງ. ລະບົບອັດສະຈັກເຫຼົ່ານີ້ດຶງຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຕ່າງໆ ລວມທັງເຄື່ອງກວດກາອຸປະກອນ, ເຊັນເຊີດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມທີ່ຕັ້ງຢູ່ອ້ອມຮອບໂຮງງານ, ແລະ ແມ້ກະທັ້ງຂໍ້ມູນຈາກກ້ອງຖ່າຍທີ່ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ computer vision. ພວກມັນສາມາດຈັບຂໍ້ຜິດພາດຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ເວລາເຄື່ອງຈັກບໍ່ໄດ້ຖືກຈັດຕຳແໜ່ງໃຫ້ຖືກຕ້ອງ ຫຼື ພະນັກງານເຂົ້າໃກ້ເຂດອັນຕະລາຍ. ຕາມການສຶກສາບາງຢ່າງທີ່ຖືກເຜີຍແຜ່ໂດຍ Forbes Council ໃນປີ 2023, ລະບົບ AI ເຫຼົ່ານີ້ສ່ວນຫຼາຍຈະຊ່ວຍຄົ້ນພົບອັນຕະລາຍທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນໄດ້ໄວຂຶ້ນປະມານ 30 ເປີເຊັນ ສົມທຽບກັບການກວດກາປົກກະຕິໂດຍຄົນ.

ຊອບແວການຈັດການຄວາມປອດໄພແບບບູລິມະສິດ ສຳລັບການລາຍງານເຫດການແບບກາງ

ເວທີກາງລວບລວມຂໍ້ມູນຈາກອຸປະກອນ IoT ແລະ ອຸປະກອນທີ່ພະນັກງານສວມໃສ່, ເພື່ອເຮັດໃຫ້:

• ການບັນທຶກເຫດການອັດຕະໂນມັດພ້ອມເອກະສານທີ່ຖືກກຳກົດສະຖານທີ່
• ແຜນທີ່ຄວາມຮ້ອນຄວາມສ່ຽງແບບເວລາຈິງ ເພື່ອສະແດງເຂດທີ່ມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ສູງ
• ຕິດຕາມການປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພທີ່ມີການປ່ຽນແປງ

ສະຖານທີ່ໃຊ້ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຫຼຸດຜ່ອນການຈົດບັນທຶກລ່ວງຊ້າລົງ 58% ໂດຍເຮັດໃຫ້ມີການແກ້ໄຂຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະ ພັດທະນາຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນທຸກດ້ານການດຳເນີນງານ ( SafetyCulture, 2023 ).

ການຈຳລອງຄວາມສ່ຽງໂດຍໃຊ້ AI ໃນການເຄື່ອນໄຫວອຸດສາຫະກຳ

ຮູບແບບການວິເຄາະຄາດເດີ່ງລ່ວງໜ້າສາມາດຄາດຄະເນການຂັດຂ້ອງຂອງອຸປະກອນໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງເຖິງ 89% ໂດຍການວິເຄາະຮູບແບບການສັ່ນ, ລາຍລະອຽດດ້ານຄວາມຮ້ອນ ແລະ ປະຫວັດການບຳລຸງຮັກສາ. ການປ່ຽນແປງໄປສູ່ການຈັດການຄວາມປອດໄພແບບລ່ວງໜ້ານີ້ ໄດ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການລົງທຶນທີ່ບໍ່ໄດ້ວາງແຜນໄວ້ລົງ 42% ໃນໂຮງງານຜະລິດທໍ່ທີ່ນຳໃຊ້ໃນເບື້ອງຕົ້ນ, ເຊິ່ງຊ່ວຍສ້າງສິ່ງແວດລ້ອມການເຮັດວຽກທີ່ປອດໄພຂຶ້ນໂດຍກົງ.

ຂົ່ວງແຫ່ງຄວາມເມື່ອຍລ້າດ້ານຈິດໃຈໃນການເຄື່ອນໄຫວອັດຕະໂນມັດ

ໃນຂະນະທີ່ AI ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງດ້ານຮ່າງກາຍ, ຜູ້ດຳເນີນງານທີ່ຕິດຕາມລະບົບທີ່ສັບຊ້ອນກໍ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງລະດັບຄວາມເມື່ອຍລ້າດ້ານຈິດໃຈສູງຂຶ້ນ 27% - ເຊິ່ງເປັນບັນຫາທີ່ຕ້ອງການການອອກແບບໂປຣໂທຄອນອິນເຕີເຟດໃໝ່ ແລະ ການກວດກວດກາຄວາມສາມາດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ສະຖານທີ່ຊັ້ນນຳແກ້ໄຂບັນຫານີ້ໂດຍການນຳໃຊ້ໂຄງຮ່າງການຕັດສິນໃຈທີ່ມີການຊ່ວຍຈາກ AI ເຊິ່ງໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບການເຕືອນທີ່ສຳຄັນ ໃນຂະນະທີ່ກັ້ນການແຈ້ງເຕືອນທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຕ່ຳ, ເພື່ອຮັກສາສະຕິປັນຍາໃນການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຄວາມສຳຄັນສູງ.

ການວັດແທກຜົນກະທົບຂອງມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພຂັ້ນສູງຕໍ່ການຫຼຸດຜ່ອນອຸບັດຕິເຫດ

ດັດຊະນີການປະຕິບັດງານຫຼັກສຳລັບຄວາມປອດໄພໃນສະຖານທີ່ເຮັດວຽກໃນໂຮງງານຜະລິດ

ຜູ້ຜະລິດໃຊ້ດັດຊະນີການປະຕິບັດງານຫຼັກ (KPI) ສາມດ້ານໃນການວັດແທກການປັບປຸງດ້ານຄວາມປອດໄພ:

ຕົວຊີ້ວັດເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດປຽບທຽບຂໍ້ມູນຢ່າງມີເຫດຜົນລະຫວ່າງສະຖານທີ່ທີ່ໃຊ້ວິທີຄວາມປອດໄພແບບດັ້ງເດີມ ແລະ ສະຖານທີ່ທີ່ນຳໃຊ້ລະບົບທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດ (IoT)

ຈຸດຂໍ້ມູນ: ລົດລົງ 42% ຂອງອັດຕາບາດເຈັບຫຼັງຈາກນຳໃຊ້ລະບົບຕິດຕາມທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດ (OSHA, 2023)

ການສຶກສາຂອງ OSHA ທີ່ສຳຄັນຕໍ່ໂຮງງານຜະລິດທໍ່ 127 ແຫ່ງ ພົບວ່າ ສະຖານທີ່ທີ່ໃຊ້ອຸປະກອນສວມໃສ່ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ເຄືອຂ່າຍ ແລະ ອຸປະກອນຮັບຮູ້ ມີການຫຼຸດລົງຂອງການບາດເຈັບທີ່ຕ້ອງບັນທຶກໄດ້ 42% ໃນໄລຍະ 18 ເດືອນ. ການປັບປຸງທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດເກີດຂຶ້ນໃນ:

• ເຫດການຖືກເຄື່ອງຈັກກັດ (-51%)
• ກໍລະນີສຳຜັດສານເຄມີ (-39%)
• ເຫດການລົ່ມ/ຕົກ (-33%)

ນີ້ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຜົນການຄົ້ນພົບຈາກການວິເຄາະການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດເດົາໃນປີ 2024 ທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການກຳນົດອັນຕະລາຍທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ IoT ສາມາດປ້ອງກັນການຕິດຕໍ່ອຸປະກອນທີ່ບໍ່ໄດ້ວາງແຜນໄວ້ໄດ້ 68%.

ແນວໂນ້ມໃນໄລຍະຍາວຂອງການຫຼຸດຜ່ອນອຸບັດຕິເຫດທີ່ເຊື່ອມໂຍງກັບການນຳໃຊ້ການວິເຄາະຄາດເດົາ

ໂຮງງານທີ່ປະສົມປະສານເຊັນເຊີດ້ານຄວາມປອດໄພກັບການວິເຄາະຄາດເດົາ ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມີການຫຼຸດລົງ 7–9% ຕໍ່ປີໃນເຫດການຮ້າຍແຮງໃນໄລຍະຫ້າປີ - ເທົ່າກັບສາມເທົ່າຂອງອັດຕາການປັບປຸງຂອງສະຖານທີ່ທີ່ໃຊ້ວິທີການຄວາມປອດໄພແບບຕອບສະໜອງ. ຊຸດເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຂັບເຄື່ອນແນວໂນ້ມນີ້ປະກອບມີ:

• ການວິເຄາະການສັ່ນສາຍທີ່ຄາດເດົາການຂາດເຂີນຂອງລູກປືນໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 72 ຊົ່ວໂມງລ່ວງໜ້າ
• ການຖ່າຍຮູບຄວາມຮ້ອນທີ່ກວດພົບຂໍ້ຜິດພາດດ້ານໄຟຟ້າກ່ອນທີ່ຈະເກີດການແຕກ
• ອະລະກໍລິດທີ່ຄວບຄຸມຄຸນນະພາບອາກາດເລີ່ມເຮັດວຽກລະບົບລົມກ່ອນທີ່ຈະເຖິງຂອບເຂດການສຳຜັດ

ເມື່ອຮູບແບບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກພັດທະນາຂຶ້ນ, ຜູ້ນຳໃຊ້ໃນເບື້ອງຕົ້ນລາຍງານວ່າມີຂໍ້ຜິດພາດດ້ານການບຳລຸງຮັກສາທີ່ມີຄວາມສຳຄັນດ້ານຄວາມປອດໄພຫຼຸດລົງ 90% ຖ້ຽມກັບລະບົບການກວດກາແບບດ້ວຍມື, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຄຸນຄ່າໃນໄລຍະຍາວຂອງການບູລະນະການຄວາມປອດໄພແບບອັດສະຈັນເຂັ້ມແຂງຂຶ້ນ

ຄຳຖາມທີ່ຖາມບໍ່ຍາກ

ເຕັກໂນໂລຢີຄວາມປອດໄພ 4.0 ແມ່ນຫຍັງ?

ເຕັກໂນໂລຊີ Safety 4.0 ໝາຍເຖິງລະບົບຂັ້ນສູງທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນ ເຊັ່ນ: IoT ແລະ AI ທີ່ໃຊ້ໃນການຄາດເດົາ ແລະ ປ້ອງກັນອຸບັດຕິເຫດໃນສະພາບແວດລ້ອມອຸດສາຫະກໍາ.

ລະບົບ PPE ອັດສະຈັງເຮັດວຽກແນວໃດ?

ລະບົບ PPE ອັດສະຈັງໃຊ້ເຊັນເຊີທີ່ຝັງຢູ່ໃນນັ້ນເພື່ອຕິດຕາມຄວາມສ່ຽງດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມ ແລະ ສຸຂະພາບຂອງພະນັກງານ, ໂດຍສະເໜີການເຕືອນແບບເວລາຈິງເພື່ອປັບປຸງຄວາມປອດໄພ.

ການຄວບຄຸມຂອງມະນຸດມີບົດບາດແນວໃດໃນລະບົບຄວາມປອດໄພອັດຕະໂນມັດ?

ການຄວບຄຸມຂອງມະນຸດຈະຢັ້ງຢືນການເຕືອນທີ່ຜະລິດໂດຍ AI ແລະ ຕີຄວາມໝາຍຂໍ້ມູນໃນບໍລິບົດເພື່ອປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະ ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຂອງລະບົບຄວາມປອດໄພອັດຕະໂນມັດ.

ເຄື່ອງມືບໍາລຸງຮັກສາແບບຄາດເດົາມີປະສິດທິຜົນແນວໃດ?

ເຄື່ອງມືບໍາລຸງຮັກສາແບບຄາດເດົາສາມາດຄາດຄະເນການຂັດຂ້ອງຂອງອຸປະກອນໄດ້, ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການລົງທຶນ ແລະ ປັບປຸງຄວາມປອດໄພໂດຍການຄາດເດົາບັນຫາທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນ.

ຜົນປະໂຫຍດໃນໄລຍະຍາວຂອງການນໍາໃຊ້ການວິເຄາະແບບຄາດເດົາໃນການຈັດການຄວາມປອດໄພມີຫຍັງແດ່?

ຜົນປະໂຫຍດໃນໄລຍະຍາວລວມມີການຫຼຸດຜ່ອນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງເຫດການຮ້າຍແຮງ, ການປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານດ້ານຄວາມປອດໄພທີ່ດີຂຶ້ນ, ແລະ ປັບປຸງປະສິດທິພາບໃນລະບົບການຈັດການຄວາມປອດໄພ.