Автоматтық шың fabrikalарындағы жұмыс орны тауарларының стандарттарын жетілдіру

Превентивтік қауіпсіздікті қамтамасыз ету үшін 4.0 қауіпсіздік технологияларын интеграциялау

Бүгінгі автоматтандырылған зауыттардағы қауіпсіздік протоколдары жағдай нашарлауға дейін потенциалды қауіп-қатерлерді анықтайтын болжау технологияларына күшті тәуелді. Компаниялар өз операцияларын IoT желілеріне қосқан кезде, олар машиналардың жұмыс істеуін, температура мен ауа сапасымен не болып жатқанын, сонымен қатар жұмысшылардың қозғалысын тұрақты түрде бақылай алатын көздерге ие болады. 2023 жылғы өнеркәсіптік қауіпсіздікке арналған зерттеу қызықты нәтиже көрсетті: өндірушілердің бірнеше бестен көбі бұл ақылды газ детекторларын және IoT жүйелеріне қосылған қозғалыс датчиктерін пайдалануды бастады. Бұл құрылғылар жағдай бұзылған кезде автоматты түрде жабдықты тоқтатады және соңғы бірнеше жыл ішінде әртүрлі зауыттарда ондаған апаттарды болдырмақ үшін қолданылды.

Қауіп-қатерлерді болдырмау үшін жұмысшылар мен жабдықтарды нақты уақыт режимінде бақылау

Орталықтандырылған басқару панелі киілетін құрылғылар мен машина жабдықтарының сенсорларынан деректерді жинақтайды, басшыларға қысымдың қызып кетуі немесе операторлардың шаршауы сияқты аномалияларды анықтауға мүмкіндік береді. Алғашқы қолданушы зауыттарда белсенді қауіпсіздік жүйелері аварияларға реакция уақытын 53% қысқартты, себебі хабарламалар ауырлық дәрежесі бойынша алдын-ала белгіленді, ең маңызды уақытта тез шешім қабылдауға кепілдік берді.

Күтпеген жағдайдағы машиналардың істен шығуын азайту үшін болжау негізіндегі техникалық қызмет көрсету

Тербеліс талдау құралдары подшипниктердің істен шығуын алдын ала 48–72 сағат болжайды, бұл құбырларды дайындау сынақтары кезінде гидравликалық престің жоспарланбаған тоқтауын 34% азайтады. Реактивті жөндеуден жоспарлы араласуларға өту өндіріс циклдерімен сәйкес келетін техникалық қызмет көрсетуді қамтамасыз етеді және жоғары қысымды жүйелердің айналасындағы жұмысшылардың қауіпсіздігін арттыра отырып, үзілістерді минималдандырады.

Машиналық көру жүйелерін пайдаланып автоматтандырылған тексерулер

Жасанды интеллектіге негізделген камера қосылыстардың сапасын және құбырлардың өлшемдерін 99,2% дәлдікпен тексереді — бұл қолмен тексерудің нәтижесінен 22% жақсартылған. Шведияның құбыр зауыттарында автоматтандырылған ақауларды анықтау жылына 17 000 сағаттық жоғары қауіпті сақиналық тексерулерден құтылды, сапа бақылауын төмендетпей отырып, төмен құлау қаупіне ұшырау мүмкіндігін азайтты.

Ақылды қауіпсіздік жүйелерінде автоматтандыруды және адамның бақылауын тепе-теңдікте ұстау

Алгоритмдар секундына мыңдаған деректер нүктесін өңшегенімен, адам сарапшылар маңызды хабарламаларды растау және машиналық ұсыныстарды контекстілеу үшін қажет. Гибридтік модельдер 91% дәлдікпен қауіпті анықтайды, толығымен автоматтандырылған жүйелердің орташа 78% құрайтын көрсеткішіне қарағанда біршама жоғары.

Тиімді қауіпсіздік басқару арқылы адам мен машина ынтымақтастығын жақсарту

Жоғары қауіпті аймақтардағы Оператордың болуын бақылау триггерлері мен E-Stops (Авариялық тоқтатулар)

Ақылды қауіпсіздік жүйелеріне енді қауіпті аймақтарға адам кіріп алған сәтте машиналарды автоматты түрде өшіретін болатын болатын болды. Жұмысшылардың авариялық батырмаларын басуын күтудің орнына, бұл жүйелер ISO 13855 стандартында қауіпсіз қашықтық ретінде көрсетілген шамамен 38 см-ге жеткен кезде сенсорлар адамның жақындап келе жатқанын сезіп тікелей іске қосылады. Жаңа үлгідегі авариялық тоқтату жүйелерінде нақты екі тәуелсіз тізбек және ішкі бақылау механизмдері бар, сондықтан жүйенің бір бөлігі істен шыққан жағдайда толығымен жұмысын тоқтатпайды. Бұл шынымен мағыналы, өйткені OSHA-ның өткен жылғы мәліметтеріне сәйкес, техникамен байланысты болатын барлық апаттардың шамамен ширегі адамдардың авариялық жағдайларда дұрыс реакция бермеуінен туындайды.

Лазерлік қауіпсіздік сканерлері және қол жеткізу басқару үшін есік интерлоктары

Қазіргі заманның шекаралық қауіпсіздік жүйелері көбінесе лазерлік сканерлерді RFID есік құлыптарымен біріктіреді, осылайша машиналардың айналасында икемді қауіпті аймақтарды құрады. Мысалы, үлкен неміс түтік өндіруші компаниясы жұмысшылардың тұрған орнына қарай машиналардың жұмыс жылдамдығын өзгертетін осындай ақылды зоналау жүйесін енгізді. Өткен жылы PacBlue Engineering компаниясының есебіне сәйкес, бұл технологияны пайдаланудың бір жыл ішінде олардың апаттық оқиғалар саны 60% -ға жуық төмендеді. Бұл жүйелердің ең жақсы жағы – адамдар жақын болмаған кезде өндірісті толық жылдамдықпен жұмыс істеуді сақтайды, ал кімдір қауіпті жабдық аймағына тым жақын келген кезде автоматты түрде жұмысты баяулатады.

Автоматтандырылған орталардағы Адам-Машина ынтымақтастығы протоколдары

Қазір ынтымақта жұмыс істейтін робототехникалық жүйелер мынадай стандартталған өзара әрекеттесу протоколдарын талап етеді:

• Күш/жылдамдық шектеулері (ISO/TS 15066 cobot стандарттары)
• Соқтығысудан бұрынғы діріл хабарламасы
• Роботтық қолдар мен конвейерлік жүйелердің бір мезгілде синхрондануы

2023 жылғы Автокөлік өнеркәсібі қауіпсіздігі консорциумының есебіне сәйкес ISO сертификатталған ынтымақтастық протоколдарын қолданатын кәсіпорындар құпия жүйелерге сүйенетін кәсіпорындармен салыстырғанда 41% аз мөлшерде сығылу зақымдарын бақылады.

Зерттеу жағдайы: Германиядағы құбыр зауытында динамикалық аймақтау арқылы оқиғаларды азайту

Алдыңғы қатарлы неміс құбыр өндірушісінің қауіпсіздігін қайта қарау интеллектуалды басқарудың тиімділігін көрсетті. Кәсіпорын мыналарды енгізді:

Осы жүйелерді орталықтандырылған қауіпсіздік басқармасымен интеграциялау арқылы зауыт алдыңғы көрсеткіштерге қарағанда 300% жақсартылған, 214 тізбектелген оқиғасыз күнге жетті.

Ақылды ЖЖҚ және шын мәніндегі уақытта жұмысшының денсаулығын бақылау

Қазіргі заманғы қауіпсіздік стандарттары сенсорлары бар ақылды Жеке Қорғаныс Құралдары (ЖҚҚ) сенсорлары бар дәстүрлі емес снаряжениялар IoT байланысы арқылы әрекет етуге болатын ақпарат береді, физикалық қорғаныс пен белсенді түрде қауіптерді басқару арасындағы саңылауды жабады.

Сенсорлары бар Ақылды Жеке Қорғаныс Құралдары (ЖҚҚ)

Келесі ұрпақтың қалпақтары мен көйлектері зиянды газдарды, экстремалды температураларды және соққыларды анықтайтын сенсорларды қамтиды. Мысалы, орташа сенсорлары бар ақылды қалпақтар улы түтінге ұшыраған жағдайда автоматты түрде жұмысшылар мен үстемдерді хабардар етеді, бұл қолмен анықтау әдістеріне қарағанда реакция уақытын 67% дейін қысқартады.

Шаруашылық пен әлсіздікті бақылау үшін сенсор арқылы жұмысшының денсаулығын бақылау

Киінетін құрылғылар жүрек соғысының ауытқуы, дене температурасы мен тыныс алудың үлгілері сияқты өмірлік маңызы бар көрсеткіштерді бақылап, шаршау немесе ыстықтан әлсіздікті анықтайды. 2023 жылғы жергілікті зерттеу биометриялық сенсорлары бар GPS-бейімделген қауіпсіздік киімдерін пайдаланатын зауыттардың нақты уақыт режиміндегі гидратация туралы хабардар етулері мен мәжбүрлі суынуға шақырулар арқылы ыстықтан болатын оқиғаларды 41% -ға дейін азайтқанын көрсетті.

Киінетін технологиялар мен орталықтандырылған қауіпсіздік басқару платформалары арасындағы деректерді интеграциялау

Орталықтандырылған басқару тақталары ЕҚЖ сенсорларынан деректерді жинақтап, қауіпті үлгілерді болжау үшін аналитикалық мүмкіндік береді. Қолғаптағы тербеліс сенсорлары қайталанатын күш көтеру салдарынан болатын жарақат белгілерін уақытында анықтай алады, ал ауа сапасын бақылайтын құрылғылар тұйық дәнекерлеу аймақтарында оттегі деңгейін қауіпсіз деңгейде ұстау үшін желдету жүйелерімен синхронданады — осылайша экологиялық бақылау нақты уақыт режиміндегі жағдайларға динамикалық түрде жауап береді.

Жасанды интеллект негізіндегі қауіптерді анықтау және қауіпсіздікті басқару жүйелері

Бүгінгі автоматтандырылған өндіріс желілері цехтағы қауіп-қатерлерді анықтау тәсілін түбегейлі өзгертетін ЖИ жүйелерін пайдаланады. Бұл ақылды жүйелер қондырғы мониторларынан, зауыт аймағындағы экологиялық сенсорлардан және компьютерлік көру технологиясының камера жазбаларынан ақпарат алады. Олар қондырғылар дұрыс орналаспаған немесе жұмысшылар қауіпті аймақтарға тым жақын келген кезде сияқты мәселелерді анықтай алады. 2023 жылы Forbes Council жариялаған соңғы зерттеулерге сәйкес, бұл ЖИ шешімдері адамдардың қалыпты тексерулер кезінде істей алатын жылдамдыққа қарағанда потенциалды қауіп-қатерлерді шамамен 30 пайызбен тезірек табады.

Орталықтандырылған оқиғалар туралы хабарлау үшін интеграцияланған қауіпсіздік басқару бағдарламасы

Орталықтандырылған платформалар IoT құрылғылары мен жұмысшылардың киетін құрылғыларынан деректерді жинақтайды, мыналарды мүмкіндік етеді:

• Геотаңбалаумен жүргізілетін автоматтандырылған оқиға журналы
• Жоғары ықтималдылық аймақтарын көрсететін нақты уақыттағы қауіп-қатер картасы
• Дамып отыратын қауіпсіздік стандарттарына сәйкестікті бақылау

Бұл жүйелерді қолданатын объектілер есеп беру уақытын 58% қысқартты, осылайша түзету шараларын жеделдетті және операциялар бойынша жауапкершілікті арттырды ( SafetyCulture, 2023 ).

Өндірістік автоматтандырудағы AI негізіндегі қауіп-қатерді модельдеу

Болжаулы аналитикалық модельдер вибрациялық үлгілерді, жылулық сипаттамаларды және техникалық қызмет көрсету тарихын талдау арқылы жабдықтардың істен шығуын 89% дәлдікпен болжайды. Болжамды қауіпсіздік басқаруға осындай көшу алғаш қолданушы түтік зауыттарында күтпеген тоқтауларды 42% қысқартты және тікелей қауіпсіз жұмыс орындарына үлес қосты.

Автоматтандырудың когнитивтік жүктеме парадоксы

ЖИ жұмысшылардың физикалық қауіптерін азайтса да, күрделі жүйелерді бақылайтын операторлардың психикалық шаршау деңгейі 27% жоғары болып көрінеді — бұл интерфейс протоколдарын қайта жобалауды және жиі компетенттік тексерулерін талап ететін мәселе. Алдыңғы қатардағы объектілер критикалық хабарламаларға басымдық беріп, төменгі қауіпті хабарламаларды сүзетін ЖИ-ға негізделген шешім қабылдау аясын енгізу арқылы осының алдын алады және маңызды шешімдер қабылдау үшін когнитивтік мүмкіндікті сақтайды.

Алдын ала қауіпсіздік стандарттарының апаттарды азайтуға әсерін өлшеу

Өндірістік объектілердегі еңбекті қауіпсіз ұйымдастырудың негізгі көрсеткіштері

Өндірушілер қауіпсіздікті жақсартуды үш негізгі KPI (негізгі өлшем көрсеткіштері) арқылы есептейді:

Бұл көрсеткіштер дәстүрлі қауіпсіздік әдістерін қолданатын және IoT-мүмкіндігі бар жүйелерді енгізетін объектілер арасында деректерге негізделген салыстыру жасауға мүмкіндік береді.

Дерек нүктесі: IoT-мүмкіндігі бар бақылау енгізілгеннен кейін 42% -ға дейінгі жарақаттану деңгейінің төмендеуі (OSHA, 2023)

127 түтік өндіретін зауыттарды зерттеген OSHA-ның маңызды зерттеуі желілік тиектер мен жабдық сенсорларын қолданатын объектілердің 18 ай ішінде тіркелетін жарақат алған оқиғаларды 42% -ға қысқартқанын көрсетті. Ең көп жақсару мыналарда болды:

• Жабдыққа тартылу оқиғалары (-51%)
• Химиялық әсерлену жағдайлары (-39%)
• Сырғанау/құлдырау апаттары (-33%)

Бұл Интернет негізінде жұмыс істейтін деректерді пайдалана отырып, қауіп-қатерлерді анықтау 68% жоспарланбаған жабдықтармен өзара әрекеттесуді болдырмауы мүмкін деген 2024 жылғы болжамды техникалық қызмет көрсету талдауының нәтижелерін көрсетеді.

Болжауға негізделген аналитиканы енгізуге байланысты аварияларды азайтудағы ұзақ мерзімді тенденциялар

Қауіпсіздік сенсорларын болжауға негізделген аналитикамен үйлестірген зауыттар бес жыл ішінде ауыр оқиғаларды жыл сайын 7–9% азайтқан — тек реактивті қауіпсіздік әдістерін қолданатын объектілердің жақсару деңгейінен үш есе жоғары. Осы тенденцияның негізінде мыналар жатыр:

• Жетектердің істен шығуын 72 сағаттан да алғарай анықтайтын вибрациялық талдау
• Электр доғасы пайда болғанға дейін электр ақауларын анықтайтын жылулық бейнелеу
• Шығарындыларға ұшырау шектеріне жетпес бұрын желдетуді іске қосатын ауа сапасы алгоритмдері

Машиналық үйрену модельдері жетілген сайын, алғашқы қолданушылар қауіпсіздікке қатысты техникалық қызмет көрсетудің қолжетімсіз түсірілуін қолжетімсіз қарау режимдерімен салыстырғанда 90% азайтқанын хабарлайды, бұл интеллектуалды қауіпсіздікті интеграциялаудың ұзақ мерзімді маңызын нығайтады.

ЖИІ ҚОЙЫЛАТЫН СҰРАҚТАР

Қауіпсіздік 4.0 технологиясы деген не?

Safety 4.0 технологиясы өндірістік ортадағы апаттарды болжау және алдын алу үшін пайдаланылатын IoT және AI сияқты дамыған, өзара байланысқан жүйелерді білдіреді.

Ақылды ЖЖҚ жүйелері қалай жұмыс істейді?

Ақылды ЖЖҚ жүйелері орташақауіптерді және қызметкерлердің денсаулығын бақылау үшін интеграцияланған сенсорларды пайдаланып, қауіпсіздікті арттыру үшін нақты уақыт режиміндегі ескертуді береді.

Автоматтандырылған қауіпсіздік жүйелерінде адамның үстемдігі қандай рөл атқарады?

Адамның үстемдігі автоматтандырылған қауіпсіздік жүйелерінің дәлдігі мен сенімділігін арттыру үшін AI-жасалған ескертуді тексереді және деректерге контекст береді.

Болжауыш техникалық қызмет көрсету құралдары қаншалықты тиімді?

Болжауыш техникалық қызмет көрсету құралдары жабдықтардың істен шығуын болжай алады және мүмкін болатын мәселелерді алдын ала болжау арқылы тоқтап тұру уақытын әлдеқайда азайтып, қауіпсіздікті арттырады.

Қауіпсіздікті басқаруда болжауыш аналитиканы енгізудің ұзақ мерзімді пайдасы қандай?

Ұзақ мерзімді пайданың қатарына ауыр оқиғалардың тұрақты түрде азаюы, қауіпсіздік бойынша сәйкестіктің жақсаруы және қауіпсіздік басқару жүйелеріндегі тиімділіктің артуы жатады.